通話録音と複数話者の自動分離に最適なAIデバイス（2026年）

最後に、本当に重要な電話を受けたときのことを思い出してみてください。

移動中の顧客からの連絡。ようやく折り返してきた見込み客。3人が同時に話す電話会議。相手の話を聞き、返答しながら、内容をすべて頭に留めておこうとしていたはずです。

この場面では、多くのAI議事録ツールが役に立ちません。そもそも別の利用環境を想定して設計されているからです。

一般的なAI会議ツールは、全員が同じ会議室にいる、あるいは音声を一つのデジタル経路から取得できるビデオ会議に参加している、といった管理された環境を前提にしています。

ところが、携帯電話の通話が加わると、多くのツールは対応できなくなります。スマートフォンからかける営業電話、移動中の顧客からの連絡、スピーカーフォンでの電話会議などでは、録音に失敗したり、誰が何を話したのか分からない一続きの文字起こししか生成できなかったりします。

複数の話者を区別するとなると、さらに難しくなります。3〜4人がいる部屋で、出力が話者ラベルのない一つの文章になれば、文字起こしは得られても「誰が何を話したか」という記録にはなりません。

これは想像以上に重要です。営業では発言者の特定が責任の所在につながり、法務では正式な記録に、調査では情報源の特定につながります。話者ラベルのない文字起こしは、利用する前に人の手で再構成しなければなりません。

本記事では、通話録音と自動話者分離に実用レベルで対応するAIデバイスとツールを、2026年版として比較します。

このカテゴリで何を探すべきか

ツールによって、この問題へのアプローチは異なります。製品を比較する前に、重要な評価ポイントを確認しておきましょう。

• 通話の収録方法。 通話中にスマホアプリを起動しておく必要があるのか、携帯電話回線にも対応するのか、それともVoIPだけなのか、スピーカーフォンが必須なのかを確認します。追加条件が増えるほど、実際の利用では失敗する場面も増えます。
• 話者識別の精度。 ダイアライゼーションとは、誰がいつ話したかを識別する技術です。精度は話者数、声質の違い、発話の重なり、周囲の雑音に左右されます。
• 文字起こし上の話者表示。 各発言に明確な話者ラベルが付くのか、それとも後から手作業で割り当て直す必要があるのか。「話者1：金曜日までに提案書が必要です」と、区別のない文章の塊では、記録としての使いやすさが大きく異なります。
• プライバシーと同意。 通話録音の法的要件は地域によって異なります。米国でも、すべての当事者の同意を求める州があります。録音の告知や同意を得にくいツールは、業務利用に法的リスクをもたらします。
• 文字起こし後の処理。 業務では文字起こし自体が最終目的ではありません。アクションアイテムの抽出、話題や話者別の要約、できればフォローアップメールの下書きまで必要です。

通話録音と話者分離に最適なAIデバイス（2026年）

1. EurekaMind

通話録音と話者分離の総合ベスト

EurekaMind は、このリストにある他のソフトウェア ツールとは根本的に異なるアプローチを通話録音に採用しています。通話中に携帯電話でアプリを実行する必要はなく、骨伝導マイクを使用して電話の物理的な振動から音声を直接拾います。

これが実際に何を意味するかは次のとおりです。音は振動であるため、通話中は必ず携帯電話が振動します。骨伝導マイクはその信号を直接拾います。電話のスピーカーやソフトウェアにアクセスする必要はありません。

通話の双方を記録でき、スピーカーフォンもアプリも必要ありません。

携帯電話回線、WeChat音声、スマートフォンのスピーカーや受話口から再生されるZoom・Teams通話など、さまざまな形式に対応できます。特定のプラットフォームとの連携は不要で、録音はハードウェア側で行われます。

デバイスはポケットや机の上に置きます。電話がかかってきたときに、携帯電話のロックを解除したり、アプリを開いたり、何かをタップしたりする必要はありません。通話は自動的にキャプチャされます。

複数話者の分離はデバイス上で実行されます。文字起こしには誰が何を話したかが自動で表示され、ユーザーが手作業で整理する必要はありません。10メートルの集音範囲により、話者の間で置き直さなくても複数人の対面会話を記録できます。

録音後はAskAgentがGPT、Claude、Geminiを並列で実行し、要約を生成して、誰が何をすると約束したかを話者別のアクションアイテムとして抽出し、フォローアップメールの下書きまで作成します。手作業で整理する必要はありません。

録音は完全にオフラインで行えるため、通話中にインターネット接続は必要ありません。

音声はデバイス上で処理され、ユーザーが接続したときにEurekaMindアプリへ同期されます。

最長30時間の連続録音と64GBの内蔵ストレージに対応。ハードウェアは買い切りで、主要機能に必須のサブスクリプションはありません。

こんな人に最適： 営業、コンサルタント、記者、法務担当者など、通話を頻繁に記録し、スマホアプリに依存せず話者付きの明瞭な文字起こしを必要とする人。

2. Plaud NotePin

使いやすい専用アプリと完成度の高いハードウェアを求める人に最適

Plaud NotePinはスマートフォンへ磁石で取り付け、端末のスピーカーとマイクから出る音を近くで拾うことで通話を録音します。

製品体験は洗練されており、Plaudアプリの設計やテンプレートライブラリも充実しています。EurekaMindとの大きな違いは、NotePinが単独ではなくスマートフォンと組み合わせて動作する点です。通話録音はスマートフォンの音声出力との距離に左右され、Unlimitedプランはハードウェア代とは別に年額239.99ドルかかります。

こんな人に最適： ハードウェアと専用アプリの密接な連携を重視し、スマートフォンの近くでの録音や継続課金を受け入れられるユーザー。

3. Otter.ai

予定されたビデオ会議の話者分離に最適

Otter.aiの話者識別は、定型的なビデオ会議向けソフトウェアの中でも高水準です。プラットフォーム上で参加者が識別されている場合、発言者の割り当ては正確で安定しています。

制限事項: Otter は、ボットとしてビデオ会議セッションに参加するように設計されています。プラットフォーム (Zoom、Google Meet、Microsoft Teams) から音声を受信します。携帯電話での通話の場合は対象外となります。

こんなチームに最適： 顧客との通話が管理されたビデオ会議プラットフォーム上で行われ、安定した話者識別を必要とするチーム。

4. Fireflies.ai

話者付き文字起こしをCRMへ連携したいチームに最適

Firefliesは、ボットとして参加した会議を安定して話者識別し、SalesforceやHubSpotなどのCRMへ話者付きのメモを直接記録できます。

Otter と同様に、そのアーキテクチャは携帯電話の通話キャプチャではなく、ビデオ会議ボットを中心に構築されています。

こんなチームに最適： ビデオで行う顧客通話の話者付き文字起こしを、CRMへ自動登録したい営業・カスタマーサクセスチーム。

5. Notta

言語間の話者の分離に最適な多言語オプション

Nottaの話者識別は幅広い言語に対応しています。複数言語を話す参加者がいる会議や、顧客とチームで母語が異なる国際的な環境では、この多言語対応が特に役立ちます。

こんなチームに最適： ビデオ会議やPC通話から、複数言語の話者別文字起こしを必要とする国際チーム。

比較表

選択する際に注意すべきこと

適切なツールは、最も重要な通話が実際にどこで行われるかによって異なります。

主な通話が予定されたビデオ会議、たとえばZoomでの初回商談、Meetでのデモ、Teamsでの社内ミーティングなら、ソフトウェアでも話者を十分に分離できます。この用途ではOtterとFirefliesが有力です。

ビデオ会議に加え、スマートフォンでの顧客連絡、訪問の合間の通話、スピーカーフォンでの電話会議もあるなら、両方に対応するツールが必要です。ソフトウェアだけではビデオ会議しかカバーできません。EurekaMindのようなハードウェアなら、通話の種類ごとにツールを使い分けずに済みます。

発言者の特定がコンプライアンス、法的記録、正式文書に重要な場合、専用ハードウェアによるオンデバイス処理は、クラウド型ツールより強固な基盤になります。

2〜3年間の総コストを重視する場合、利用頻度が高い人ほど、専用ハードウェアの買い切り方式が継続課金より割安になる傾向があります。

よくある質問

通話を録音することは合法ですか?

録音に関する法律は地域によって大きく異なります。米国の連邦法では一方当事者の同意で足りますが、カリフォルニア、フロリダ、イリノイなど、全当事者の同意を求める州もあります。業務で録音する人の多くは、通話の冒頭で相手へ知らせています。州境や国境をまたぐ相手を録音する場合は、必ず法律の専門家へ相談してください。

骨伝導マイクによる通話録音はどのように機能しますか?

骨伝導マイクは、空気ではなく固体材料を介して伝わる振動を検出します。通話中は必ず携帯電話が振動します。デバイスの近くに配置された骨伝導マイクがその信号を直接拾い、スマートフォンのスピーカーやソフトウェアにアクセスすることなく、会話の両側をキャプチャします。

人々がお互いに話しているときに話者の分離は機能しますか?

発話の重なりは、どの話者識別システムにとっても最も難しい場面です。話者が順番に話す場合は精度が上がりますが、頻繁に同時発話が起こる会話では、一部の割り当てミスが想定されます。AIによる要約やアクションアイテム抽出では、話者ラベルだけでなく文脈も考慮されます。

EurekaMind は WeChat 音声通話に使用できますか?

EurekaMindは通常の電話に加え、WeChat音声など、スマートフォンのスピーカーや受話口から再生される一般的なVoIP音声にも対応します。ただし、一部のプラットフォームではアプリごとに互換性が異なる場合があります。

通話中に信号が失われた場合、録音はどうなりますか?

EurekaMindは音声をデバイス上で処理し、ローカルに保存します。通話中に通信が途切れても録音には影響せず、接続状況にかかわらず収録と処理を続けます。再接続後に録音がEurekaMindアプリへ同期されます。

EurekaMindはどこで購入できますか？チーム割引はありますか？

EurekaMindはeurekamind.aiで購入できます。提携やまとめ買いについては、contact@eurekamind.aiまでお問い合わせください。